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信息特征对网络健康焦虑的影响研究
来源: 时间:2023-07-10 浏览:

李新月,韩文婷,朱庆华.信息特征对网络健康焦虑的影响研究[J].图书与情报,2022(04):75-86.

摘要:文章研究聚焦于日益加剧的网络健康焦虑现象,旨在从信息视角出发,探索信息特征对个体网络健康焦虑的影响机制。以SOR理论为框架,构建了以信息过载、信息信任、信息冲突与信息模糊为刺激,以不确定性不容忍度、焦虑敏感性为机体,以网络健康焦虑为反应的概念模型,运用AMOS软件对问卷数据展开结构方程模型分析。结果表明信息过载、信息信任、信息冲突正向影响不确定性不容忍度与焦虑敏感性,不确定性不容忍度与焦虑敏感性正向影响网络健康焦虑。基于上述分析结果,为改善网络健康信息生态环境,缓解个体健康焦虑提供了对策建议。

关键词:信息过载;信息冲突;信息信任;网络健康焦虑;SOR理论;

基金项目:国家自然科学基金面上项目“社交媒体环境下失真健康信息的传播机制与协同治理研究”(项目编号:72174083); 江苏省研究生科研创新计划项目“社交媒体环境下失真健康信息的纠正干预研究”(项目编号:KYCX22_0073)