来源：李政泽,付振康,朱庆华.智慧养老敏感数据的识别和隐私保护研究[J/OL].情报科学,1-21[2026-04-21].https://link.cnki.net/urlid/22.1264.G2.20251223.1425.020.
摘要：【目的/意义】我国即将进入重度老龄化社会，如何安全、高效地发展智慧养老产业是亟待解决的重要问题。然而，智慧养老敏感数据库和分类分级体系的缺失严重威胁了数据交互与治理的安全性。【方法/过程】本文基于智慧养老专业文本，构建智慧养老敏感数据库和敏感词表，并采用组合赋权法对敏感数据进行隐私计量，据此提出智慧养老敏感数据隐私分类分级标准。【结果/结论】将智慧养老敏感数据按不同主体划分为三个大类：老年人信息数据、养老服务信息数据和政府补贴信息数据。其中，老年人信息数据隐私值最高（239.13），养老服务信息数据隐私值次之（222.35），政府补贴信息数据隐私值则相对较低（102.58），接着根据隐私值分布和专家评估将敏感数据分为高隐私性、中隐私性和低隐私性三个等级，并设计差异化隐私保护策略。【创新/局限】研究为智慧养老敏感数据识别和隐私分类分级体系构建提供了参考。未来需进一步完善敏感词表并拓展数据来源。
关键词：智慧养老;敏感数据;数据分类分级;隐私保护;组合赋权;
资金资助：国家社会科学基金重大项目“面向健康中国战略的智慧养老数据资源体系建设研究”(22&ZD327)
