年份：2025 

作者：李新月

指导老师：朱庆华

摘要：

近年来，随着信息技术的更新迭代与医疗服务的改革创新，社交媒体逐渐成为公众获取健康信息的重要渠道，然而，社交媒体具有用户内容自生成、强关系联结与信息茧房等特性，使其容易成为失真健康信息滋生与传播的温床。这些海量的失真健康信息不仅会误导公众认知与态度，还可能会导致不理性的健康决策，甚至引发严重的健康危机，因此，如何有效治理社交媒体环境中的失真健康信息，已然成为社会业界与学界共同关注的复杂现实问题，尽管政府机构、社交媒体平台和科研人员采取了多种事后纠正手段，如构建事实核查平台、添加内容标签、开发自动识别模型等，但这些被动干预方式存在信息滞后传播速度与范围有限等问题，而且可能引发持续影响效应、逆火效应与虚幻真实效应等心理学负面效应。因而，本研究立足于“事前”的时间节点，基于“防患于未然”的哲学思想，探究面向社交媒体用户的失真健康信息预先干预策略。

预先于预(Prebunking)是一种在个体接触或感知到失真健康信息之前，通过提供科学知识、预先警告、先发制人的反驳或相关论证技巧等信息，帮助个体建立认知抗体或精神屏障，从而增强对未来潜在信息攻击抵御能力的干预方式。目前，预先干预的相关研究仍处于初步探索阶段，尤其是健康领域的应用尚未得到充分拓展，并且针对社交媒体环境特性的预先干预设计仍然比较乏。同时，作为预先干预的底层理论，预防接种理论的理论内涵与应用边界仍需进一步深化与扩展。因此，本研究遵循从理论探索到实证研究的科学路径，具体研究过程如下：

在理论探索方面，本文在概念界定与文献综述的基础上，对预先干预进行了多维度的理论分析。预先干预适用于政治与公共关系、气候变化与健康等多个领域，通常以事实内容或逻辑技巧作为干预手段，干预主体特征与信息属性会显著影响个体对失真健康信息的认知判断与行为决策。由此，结合社交媒体的环境特征与健康信息的传播属性，本文构建了一个包含“预先干预路径探索一预先干预路径设计与实现一预先干预结果评估”全过程的系统性分析框架，为后续实证研究提供了理论指导。

在实证研究方面，本文以分析预先干预的作用环境与作用对象为起点，结合启发-系统模型(Heuristic-Systematic Model，HSM)，明确了预先干预有哪些可能的作用路径，之后，本文主要采用准实验方法探索了不同路径下预先干预的设计与实现，具体内容包括：

在预先干预的路径探索方面，本研究以预先干预的作用环境与作用对象为研究起点，本研究首先聚焦于预先干预的作用环境——社交媒体，分析了该环境下失真健康信息来源、属性与传播特点。之后，聚焦预先干预的作用对象——社交媒体用户，探究其在面对失真健康信息时的认知加工机制，从而寻求有效的预先干预切入点，具体而言，本文以信息视野地图(Information Horizon Mapping)作为核心研究方法，结合出声思考和半结构化访谈收集用户地图数据，并将其转化为数据矩阵进行量化分析，随后，采用关键事件技术法和Gioia方法论进行质性数据分析，构建了社交媒体用户在处理失真健康信息时的认知加工机制，研究结果表明，不同类型社交媒体平台在滋生与传播失真健康信息的可能性上存在差异，偏好类型与形式也有所不同。基于信息流动特性，社交媒体平台可被划分为推荐型、平衡型与输出型。此外，社交媒体用户在面对失真健康信息时主要依赖两大认知加工路径：直觉型健康捷思与分析型健康深思。其中，直觉型健康捷思依赖于信息源感知、社会认同感知、叙事风格感知、个体偏好与算法信念来进行快速直觉判断；而分析型健康深思主要依赖于信息验证、复杂推理、经验加工与认知卷入来进行深入思考与分析，基于上述对社交媒体失真健康信息生态与用户认知加工机制的分析，结合启发-系统模型，本文进一步提出预先干预的路径实现框架，即未来可从启发式、系统式两条路径进行设计与实现，

在预先干预的设计与实现方面，本文分别从系统式与启发式路径展开探索，并基于双路径进行路径优化。从系统式路径的角度，预先干预通过提前提供具体的事实内容或信息论据等信息材料，激活用户的分析型健康深思，促进他们对信息内容的深度加工和批判性思考。本研究将系统式路径进一步细分为事实干预与逻辑干预两种主要类型，采用准实验探究系统式路径下预先干预的有效性，并比较两类干预方式的效果差异。研究结果表明，预先干预能够显著缓解失真健康信息的感知威胁，降低公众对失真健康信息的感知认同与可信度评估。然而，两类预先干预效果并未表现出显著差异。此外，尽管预先干预能够显著降低公众对失真健康信息的分享意愿，但却难以改变后续公众的健康行为意愿。从启发式路径的角度，预先干预通过利用社交媒体的环境特征与外部线索激活用户的直觉型健康捷思，引导用户进行快速便捷的判断，本文将数字化助推视为预先干预的实现载体，并结合Fogg行为模型构建了启发式预先干预的理论框架。通过准实验设计，探究了警告助推、社会化助推和排列助推三类预先干预策略的实际效果，并进一步分析了社会化助推的作用机制，探讨电子健康素养、权力距离等个体特质在影响关系中的调节效应。研究结果表明，三类启发式预先干预均能够显著缓解失真健康信息的负面影响，其中，社会化助推通过削弱个体对失真健康信息的感知威胁与可信度，能够显著降低个体分享意愿。然而，权力距离和电子健康素养会在一定程度上会削弱社会化助推的影响效果。从双路径的角度，预先干预同时激活个体的分析型健康深思与直觉型健康捷思，以期实现更优的干预效果，为了克服个体感知测量中可能存在的主观性问题，本文创新地引入命中率、误报率、区分能力与决策阈值等新指标，以反映个体在判断失真健康信息方面的客观能力。本文结合信号检测理论与启发-系统模型，采用“Flask+SQLite3”技术栈，设计开发了预先干预的实现平台，并通过准实验探究了不同路径下的预先干预效果，研究结果表明，不同路径下的预先干预均能显著提升用户对失真健康信息的命中率，但仅仅有双路径下的预先干预能够显著降低用户对失真健康信息的误报率。系统式路径与双路径下预先干预能够明显提升个体的区分能力，而启发式路径能够显著降低个体的决策值。此外，两条路径间存在相互作用关系，启发式路径显著增强了系统式路径下预先干预对误报率的削弱效果，而系统式路径能够有效改善启发式预先干预对决策阈值的影响，将其调整到一个更合适的区间，在行为层面，预先干预通过作用于个体的区分能力与决策阈值，最终影响个体的点赞行为。

整体来看，本文研究成果将有助于完善社交媒体环境下失真健康信息治理的时间链条，丰富健康信息治理的理论体系，并为不同主体参与信息治理活动提供行动参考与实践指导，本文具有以下几点创新性：在理论层面，完善了信息治理时间链条的理论谱系，构建了失真健康信息预先干预的分析框架，深度融合启发-系统模型与预防接种理论，引入数字化助推，构建了双路径预先干预的理论范式。此外，本文创新移植信号检测理论至健康信息治理领域，拓展了预先于预的效果评估体系。在方法层面，本研究提出视觉表达与文本分析相结合的混合研究方法，以及基于原型设计与开发的准实验研究方法。在应用层面本研究基于前期研究成果，设计并开发了双路径视角下的预先干预实现平台，为后续预先干预的实践落地提供了可操作的技术参考。

在实践启示方面，本研究有助于用户优化对失真健康信息及其处理过程的理解认知，提升信息与健康素养。社交媒体可据此优化失真健康信息检测算法并结合平台特性完善预先干预策略。政府机构可进一步明确信息治理目标，构建预先干预信息资源库，推动多方参与协作治理。但本文也存在部分回收数据存在主观回顾偏差、准实验样本量有限，以及缺乏时间维度的考察等研究局限有待未来进一步深入探索与完善。

关键词：失真健康信息，预先干预，用户信息行为，健康信息学