年份：2021
作者：位志广
指导教师：张玥
摘要：本文使用大众点评的在线医疗评论信息，通过文本挖掘的方法综合运用LDA主题模型识别评论热点内容并进行分类和汇总，以深入分析在线医评信息。还提出了一种情感分值计算模型，通过情感词典、主题关键词和自定义规则计算每条评论的主题情感分值，最终发现各主题下的患者评论均体现出正面情感倾向。然后以评论情感值为依据对平台打分机制进行验证与优化，提出了改善医患关系的部分建议和打分体系的扩展优化方案。本文的研究结果对于针对性地提升患者满意度具有参考价值，且有一定的指导意义。然而，本文的情感值计算规则存在简化问题，回归模型也没有考虑非标签化变量的影响，同时数据信息不全面。
关键词：在线医评信息；LDA主题模型；情感分析；打分机制优化
