年份：2024

作者：陈茹芸

指导教师：柯青

摘要：在网络时代，信息量庞大而复杂，社交媒体上充斥着大量可信度低的信息，这些信息的快速传播可能误导公众，形成错误的舆论认知与态度。在积极应对人口老龄化的国家战略背景下，老年人的社会贡献和生活质量成为热议话题，这些话题讨论可能会影响公众对老年人的情感和态度，进而间接影响老年人的自我认知和身心健康。特别是在国内微博平台中，社交机器人的存在增加了这种风险。如果这些社交机器人被恶意使用，被用来放大负面观点、误导公众情绪、制造偏见和分裂，将影响公众对老年人群体的态度和感知。此外，老年人作为网络群体中的一员，这些负面讨论可能对老年人的情绪健康和自我认知产生影响，使老年人逃避使用社交网络、加剧代际间的信息鸿沟。因此，探索社交媒体上的老年人话题总体概况，并分析社交机器人在这些讨论中的活跃程度及其对话题传播的影响，有助于真实全面把握社会对老年群体的看法与认知，为控制社交媒体信息的负面影响、探索社交机器人的网络治理提供参考。研究以老年人相关词组为关键词，通过Python爬虫采集微博中有关老年人话题的博文数据以及对应的用户信息数据，识别社交机器人用户，进行数据预处理；为了描述微博平台上关于老年人话题的总体概况，使用逻辑回归、LDA主题分析、情感分析的方法，针对发文主体账号、发文数量、主题、情感几个方面分析老年人话题的特点并对比社交机器人和人类用户的差异；为了探索社交机器人对于老年人话题传播的影响，使用负二项回归、中心性分析、曼-惠特尼U检验、格兰杰因果检验分析影响老年人话题传播的因素及社交机器人在老年人话题传播中的作用。最后对整个研究进行总结、讨论，得出主要结论如下：（1）对于微博平台中的老年人话题，社交机器人与人类用户在账号特征、博文主题方面存在差异。在账号特征方面，微博账号的会员等级、阳光信用和认证类型这些特征可以显著区分社交机器人与人类用户，其中高会员等级用户、高信用评分用户和认证类型为政府、媒体、名人的用户，更可能是人类用户。在博文主题方面，社交机器人博文讨论的内容更为广泛、更加关注宏观的社会影响；而人类用户则更侧重于个人和家庭层面，在个体化的体验和情感方面的讨论更深入。（2）社交机器人通过高频的转发行为影响老年人话题的传播。通过社会网络分析中的入度中心性、出度中心性的计算，研究发现人类用户更有可能为信息源头、被大量用户转发，而社交机器人通过高频的转发行为参与了老年人话题的讨论，放大了老年人话题相关博文的传播。（3）社交机器人通过情感影响老年人话题的传播。研究以转发量来衡量信息在社交网络中的传播效果，通过负二项回归分析、曼-惠特尼U检验，发现相较于情感倾向中立的博文，社交机器人发布的带有明显情感倾向的博文更容易被转发，并且带有积极情感倾向的博文在传播效果上优于带有消极情感倾向的博文。此外，运用格兰杰因果检验，研究发现了人类用户的情感对于社交机器人的情感变化有显著影响。本研究考虑到了社交机器人这一角色，在关注老年人话题的同时积极探讨社交机器人参与话题讨论、在话题传播中的作用，丰富老年人话题及社交机器人相关研究。在现实层面，有助于真实全面地了解社会各界对于老年人群体的看法与情感态度，引导大众对老年人群体给予更多关注和关爱，促使政府组织和社交平台重视老年人微博舆论、推进社交机器人网络治理，构建更加包容的社交媒体环境。

关键词：社交机器人；社交媒体；老年人；信息传播