【书名】健康数据分析
【作者】（美）坎丹·雷迪，查鲁·阿加瓦尔编；刘云译
【出版年份】2021
【出版社】南京：东南大学出版社
【ISBN号】978-7-5641-9241-9
【内容简介】
本书对医疗健康领域的数据分析进行了全面的回顾，能够为跨学科研究人员提供一个学习医疗数据智能采集、处理和应用的基本原理、算法和应用的平台。本书提供了当前医疗数据分析领域的全面概述，书中主要的内容包括三个部分：1.常用的医疗数据源和基本分析：这部分主要讨论了各种医疗数据的细节，主要包括电子健康记录、生物医学图像、传感器数据、生物医学信号、基因组数据、临床文本、生物医学文献以及从社交媒体收集的数据，然后介绍各类医疗数据采集后进行分析处理的方法技术；2.高级的医疗数据分析方法：介绍了临床预测模型、时间模式挖掘方法、视觉分析方法，同时讨论了医疗健康数据处理过程中需要特别关注的内容，如数据集成、信息检索和隐私发布等，介绍对应的集成检索技术，患者隐私处理方式；3.医疗健康领域数据分析应用实例：主要介绍了数据分析在普及医疗、欺诈检测和药物研究方面的应用，举例介绍临床决策支持系统、计算机辅助医疗成像系统和移动成像系统在医院的实际应用。本书从数据采集入手，侧重数据分析处理，为医疗健康领域的众多角色提供一份优秀的参考解决方案，为医疗健康数据分析技术提供新的视角。
